CES 2016:すべてを支配する4つのビジネス動向

前にも言及したように、コンシューマーエレクトロニクスショーは、1月の砂漠の真ん中にある、ニューヨーク市のエネルギーとシリコンバレーの革新との交差点です。ウェブサイトとelaptopcomputer.comは、CES2016のためにラスベガスの地面にジャーナリストのチームを持っているだろうし、我々は遠くからそれをカバーする多くのニュースの猟犬も持っているだろう。私たちは、専門家が気にかけている最も重要な開発を掘り下げます。

その他のCES 2016

仮想現実は5つのハードルに直面し、サムスンのスマートTVはすべてIoT互換、CESの最もクールなロボット動向、今年の奇妙で素晴らしい、そして最悪の技術を理解するIoTが中心的な役割を果たすので、セキュリティは失われるCES 2016を支配する方法

CESで発表したり話し合おうとしていることについて、すでに企業からのニュースの禁輸措置やメッセージが集まっているので、CES 2016が公開されるのにふさわしい4つの大きなテーマを特定しました。

フォードとGoogleは、CES 2016の最大のストーリーとして登場する可能性のあるものとして、自走車でパートナーになることを発表する予定です。自律型車両とFordの製造力に関するGoogleの深い研究の組み合わせは強力なデュオを形作ることができますが、それはGoogleの独占的な取引ではないでしょう。一方、テスラCEOのエロン・ムスク氏は、自家用車の予測を短くし、2年後には会社の技術が実現するとしている。 2015年に、テスラは、モデルS車に自律走行のベータ版をもたらした2,500ドルのダウンロードを提供することによって、ハイテク業界を驚かせました。

レイチェル・キング、クリス・ダケット、ジェイソン・ハイナー、ビル・ドワイラー、ティナ・マドックス、エリン・カーソン

今年のCESでは、自家用車がホットな話題になり、ほぼすべての自動車メーカーから、そして、アクションの一部を望む様々な他のベンダーからも聞くつもりです。米国運輸省によって定義された5つのレベルの自動化のさまざまな段階に取り組むアプローチの対比があります。そして、我々は確かにこれが企業車の艦隊にも大きな影響を与えると期待しています。

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Apple Watchやその他のウェアラブルデバイスは、それだけでは十分ではないという主張に悩まされています。そして、そのデータの大部分は50%の放棄率に悩まされているため、データはそれをバックアップします。アップルウォッチは放棄率が低いことに悩まされているかもしれませんが、それでももっと多くのことをする必要があるとの認識に迫っています。ウェアラブルは、もちろん、宇宙の大規模なインターネットの一部であり、IoTは有用性部門で苦しんでいます。私たちは、無人機からスマートな家庭技術まで、ほぼすべてを見てきました。彼らは、使いやすく、正当化が容易で、既存の技術との統合が容易である必要があります。良いことは、一般的なIOTとウェアラブルが成熟していることです。多くのエンジニアと開発者が問題を攻撃しているため、CES 2016は、彼らがどこまで来たのか、どの分野が最も興味深いのかを確認する良い機会になります。

仮想現実と拡張現実の両方が2016年に戦争の準備をしています。ハードウェア戦争が起こっています。プラットフォーム戦争が起こっている。ソニー、マイクロソフト、オクルス/フェイスブック、HTC /スチームは、今年になると大きな製品発売を予定しています。これは、VRとARの間の対決や、ゲームを超えたより広い運命を持つものでさえ、2016年に爆発する可能性が高いです。 CES 2016は、これらの大手ベンダーからの新しい詳細や、新しい生態系やコンテンツパートナーに関する発表をもたらします。また、VR / AR空間への新規参入について聞いても驚かないでください。理由はVRとARがコンピューティングにおける次のパラダイムシフトになる可能性があるということです。その目的は単なるゲームだけではありません。 Sony PlaystationのVR製品でさえ、ソニーのShuhei Yoshidaの最近のインタビューによると、単なるゲーム以上のものになるだろう。

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参照:仮想現実は、CESのバズを正当化する5つのハードルに直面している

CESは依然としてハードウェアとガジェットのフェスティバルです。しかし、自律的な車からIoTや拡張現実まで、上記のすべてのことを可能にする魔法は、データ、コンピューティングパワーとアルゴリズムです。 CES 2016から出てくる大部分の話から、AIや機械学習、自然言語処理や深い学習については聞こえません。しかし間違いなく、これらは最もクールなイノベーションの背後にある技術であり、何十年も前に人類に最も大きな影響を与えるであろうものです。だから、あなたが大きな見出しを読むときに、より深い層を考えてください。データやアルゴリズムがどのようにそれらを動かすのかを尋ねます。なぜなら、これらの分野における最近の進歩は、最も重要なイノベーションの背後にあるからです。

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