IBMのボードがSparkのバンドワゴンとして、Databricksはかすかになる危険にさらされていますか?

IBMはオープンソースのインメモリ・プラットフォームを「潜在的に次の10年の最も重要なオープンソース・プロジェクト」と呼んで、Apache Sparkに大きな影響を与えた。

以前は:IBMはクラスタコンピューティングエンジンApache Sparkコアをクラウドに

発表された動きの中でIBMは、BlueMixクラウドのサービスとしてSparkを提供し、サンフランシスコのSpark開発センターを開設し、3,500人以上のIBMの研究者と開発者をSpark関連のプロジェクトに取り組んでいます。また、コミュニティパートナーシップとオンラインコースのサポートを通じて、Sparkに100万人以上のデータ科学者とデータエンジニアを教育することを約束しました。

Spark Summit 2015の第1日の大きなニュースは、IBMがオープンソースプラットフォームの背後にあることを発表したことです。

上記のすべてがSparkコミュニティの素晴らしいニュースです。しかし、Databricks(Sparkの開発、認定およびサポート会社)は、プラットフォームを採用している大企業に惑わされる危険性がありますか? Sparkは、今年の会議回路の魅力であり、Databricksのエグゼクティブは、Informatica World、Alteryx Inspire15などのイベントを基調講演者として紹介しています。公式の代理人がいなくても、スパークはTeradata Influencers ‘Summitのケースと同様に、新しい大規模データイニシアチブの「スパーク内部」の可能性としてよく言われています。

:DatabricksのApache Sparkクラウドプラットフォーム公開

しかし、スパークの抱擁は必ずしも全面的ではありません。プラットフォームは、機械学習、SQL、R、グラフ、ストリーミングなど、複数の分析モードをサポートしているからです。たとえば、HadoopディストリビュータのClouderaは、Sparkの勢いに乗り始めたが、ClouderaのImpala SQL-on-Hadoopコンポーネントに脅威を与えるSpark SQLではなく、プラットフォームの機械学習機能を誇示している。

HortonworksとMapRもSparkをサポートしていますが、Spark Streamingの代わりに(あるいはSpark Streamingに加えて)ストーミングオプションとしてApower Stormをアーキテクチャダイアグラムに常に表示しながら、HiveとDrillにも同様の料金を請求しています。

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光る新しいものの周りの理想主義に興奮するのは簡単です。しかし、何かを真っ直ぐにしましょう:SparkはHadoopを置き換えるつもりはありません。

今週サンフランシスコで開催されたIBMの特定のSpark計画についてもっと詳しく聞く予定だが、先週サンノゼで開催されたHadoop SummitでIBMの一部の人たちは非公式にSparkインメモリ・プラットフォームとマシン学習オプション。スパークSQLとスパークストリーミングについては?これらは、IBMが独自の技術を提供できる2つの領域です。さらに、IBMは独自のSystemMLマシン・ラーニング・ソフトウェアをSparkコミュニティに提供し、このコア・エリアで影響力を構築しています。

BlueMixでSparkサービスを利用できるようになり、数千のIBM社がSparkベースのアプリケーションを扱うようになったため、DatabricksはAmazon Web Services上で動作するDatabricksプラットフォーム(以前Databricks Cloudと呼ばれていた) IBMの取り組みは、過去3年間、SAS Visual AnalyticsとVisual StatisticsをHadoopまたは専用分散クラスタ上のメモリ内の大規模データ分析のための選択肢として開発してきた分析リーダーのSASにとっても挑戦です。

たとえ商用の計画がIBMのSparkの採用を裏付けているとしても、Databricksの役員はプラットフォームの裏書に冷たい水を投げかけようとしていませんでした。 「Databricksの執行役員Arsalan Tavakoli-Shirajiが先週私に語ったところによると、コミュニティの大手ベンダーの中には、 SAPはハナとスパークを統合しており、IBMはこれを採用しており、インテルも多くの貢献をしているため、コミュニティが成長していることは素晴らしいことです。

IBM、SAS、Spark Summitの今週の私からもっと多くのことを楽しみにしています。

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