AmazonはConsumer、Industrialデータの成長のためのInternet of Thingsツールを準備

LAS VEGAS — Amazon Web Servicesは、機械学習からオープンソースコンテナ、物事のインターネットまで、昨年のビジネステクノロジーを支えてきた多くの傾向を利用しています。

AmazonのCTO Dr. Werner Vogelsは、「Industrial Internet of Things」が特に提示した機会を強調し、ゼネラルエレクトリック社のタービンとShell油井センサのデータを引用して、次のように述べています。 AWS。

ボゴール氏は、インターネット接続された歯ブラシ、保険会社に情報を伝えることができる車のセンサー、またはプレイヤーの頭部への影響を監視するためのアイスホッケー・ヘルメットの接続などの例を挙げて、「このIoTの世界では非常に多くのクールなことが起こっている」と叫んだ。

Vogels氏は、クラウドは私たちが以前に抱えていた制約をすべて解消しています」と述べています。

それにもかかわらず、ビジネスには財政や知識力がどれくらいのリソースがあるかにかかわらず、課題は残っています。

Vogels氏は、IoTデバイスやユースケースの夢やアイデアは無限であるが、実際にアプリケーションを構築するのは容易ではない、と同氏は認めている。

Amazonは、これらの問題を1か所で解決しようとすると、IoT向けアプリケーションを構築するAWS IoTプラットフォームを発表しました。

ベータ版で提供されるこのプラットフォームには、デバイスをクラウドに接続するためのSDK、クラウドアプリケーションと通信するためのネットワーク機能、デバイスを安全に識別し、ネットワーク上のデータを暗号化するための証明書が含まれています。

AWSは、小規模のソフトウェアメーカからより多くのデータ分析を支援している; AWSのチーフは、年間クラウドエクスポージャーでの価格引き下げの不在を防ぎ、コンシューマー、インダストリデータの成長のためのInternet of Thingsツールを準備し、AWS QuickSightはビジネスインテリジェンス、

例えば、ストリーミングデータ分析は、依然として非常に困難であると、AWSクラウド内のほぼすべてに機械学習が確実に統合されるようになっている、とVogelsは認めています。 Vogels氏は、水曜日のデモであるKinesis Firehose(ストリーミングデータをAWSにロードするための新しい分析サービス)の一例を指摘した。

AWSは木曜日に大きなデータ分析のサポート、管理、収益化を目的としたより多くの新製品を発表し続けました。

バックエンドインフラストラクチャでは、AWSは、SAP HANA、Microsoft SQL Server、Apache Spark、Prestoのインストールなど、エンタープライズワークロードに使用可能な2テラバイトのメモリをサポートする新しいインスタンスタイプX1を追加しています。

AWSはまた、余分な処理能力のクレジットを使いたい顧客向けに、バースト可能モデルの新しいインスタンスを準備しています。適度なトラフィックを受け取るウェブサイトに向けて、t2.nanoは1つのvCPUと512 MBのメモリで構成され、フル・クレジット・バランスで1時間以上フル・コア・パフォーマンスを実行します。

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これらの両方のインスタンスは、AmazonのElastic Compute Cloud(EC2)に含まれています。これは、開発者が簡単にクラウドを構築できるように設計されたWebサービスインターフェイスです。

EC2をさらに強化するため、AmazonはEC2 Container Registryを導入しました。これは、コンテナイメージの保存とコンテナの複製の開始を完全に管理するサービスです。

Vogels氏は、レジストリはテスト前に画像を出力してから起動時間よりも前に保存する開発プロセスにとって重要であると説明しています。「EC2には欠けている中核の1つがレジストリでした。

フロントエンドでは、AmazonがAWS Mobile Hubを発表しました。これは、開発者がいくつかのボタンをクリックするだけで何を得たいと思っているのか、開発者に何を求めているのか、

Vogels氏は、モバイルハブはモバイル開発のスピードアップに役立つと主張している。なぜなら、開発者はバックエンドプロセスではなくエンドユーザーのための機能について心配する必要があるからだ。

AWSは、開発者にサーバーの懸念や選択を強いることなく、コードをアップロードして実行するために、昨年Re:Invent昨年に初めて導入されたラムダサービスの言語サポートを2倍にしました。 Node.jsとJavaに加えて、開発者はPythonでLambda関数を書くことができるようになりました。

Vogels氏は、クラウドはモバイルシステムを開発する場所になりつつあり、モバイルを「クラウドの機能の窓」と表現している。

Amazon Webサービス経由の画像

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